解密医疗数据与AI的基本逻辑，一美阳光能否讲述
作者：365bet体育投注日期：2025/11/04 浏览：
在人工智能浪潮席卷千行百业的同时，医药健康领域因其海量数据、高门槛和专业性，被认为是人工智能落地最重要、最具挑战性的“皇冠上的明珠”。然而，如何将数据转化为人工智能资产，将技术转化为可持续的业务收入，是全球医疗服务企业面临的共同问题。在美国，Tempusai（Tem.us）以其独特的“数据+AI”模式闯入医疗科技领域，成为资本市场的宠儿。今年10月，其股价最高达到104.32美元。与此同时，随着我国数据要素市场机制的不断深化，医疗数据价值的探索也在不断推进。在此背景下，是否有机会在中国市场推出下一个天妇罗？哪些企业有望成长为中国企业的代表具有平台能力的医疗AI？智通财经APP注意到，中国领先的医学影像服务商医脉阳光（02522）近日发布了数据相关公告。公告显示，2025年10月，一脉阳光子公司北京一脉光合作用信息技术有限公司（以下简称“北京一脉”）与北京数据先行区服务有限公司（以下简称“北京先行区”）、北京国际算力有限公司（以下简称“北京算力”）签署《数据共建合作协议》进行合作。依托数据沙箱合规管理框架，基于北京医脉提供的医学影像数据源。北京先行区将负责数据分析和配置合规，北京算力提供计算支持和存储支持。三方将共同构建高质量医学影像数据集，进行大规模模型训练，探索重新创新医学影像数据应用场景。截止2025年10月，三方共同建设的医学影像数据集已成功取得数据沙箱首个商业化合同。本次交易的实施体现了一种新的合作模式的逐步发展：在国企建立的规则明确的“数据沙箱”中，伊美阳光作为基础数据和技术服务的主要提供者，驱动整个价值循环，进行数据的“价值共创”。这一模式既是应对数据流通中的主要问题和重大挑战的尝试，也为探索更符合中国市场特点的人工智能发展道路提供了参考。这更加清晰地指明了一个未来：医美阳光很可能成为中国土地上培育的比腾邦更具平台价值和想象力的医疗数据智能巨头人工智能。共同基因：从医疗服务到数据平台的战略升级 无论是腾邦AI还是医脉阳光，其发展路径都体现了从传统医疗服务到数据驱动平台的战略转型。两者的核心业务本质上都是生成连续、合规、高质量的数据源。以基因检测为起点，Tempus正逐步整合临床记录、影像数据、用药记录等多源信息，试图打造患者的“数字孪生”。其目标是从检测服务提供商升级为生命科学领域的数据基础设施提供商。一条阳光的路径是相似的。通过在中国建立并运营第三方医学影像中心网络，该公司深深走在医疗数据生成的前沿，形成了业务发展与数据积累的正向关系。对于投资者来说，这种“主要业务是数据源”具有双重吸引力。首先，保证数据的真实性、连续性和规模，这是训练可靠的AI模型的前提。其次，核心业务的收入为昂贵的数据管理和AI输出工作提供稳定的现金流支持，避免纯AI初创公司研发“烧钱”的财务风险。深化数据价值：图像数据的锚定作用和多维度潜在拓展。拥有数据源只是起点。如何将其转化为高价值、可交易的数据产品，是构筑竞争壁垒的关键。在此过程中，医学影像数据的独特价值值得进一步挖掘。医学影像数据在个人医疗信息中具有固有的“锚定”作用。与经常存在信息缺失和非结构化数据等问题的临床文本数据相比，ima 数据化——尤其是在肿瘤等疾病的管理中需要长期随访的患者——可以提供客观可靠的病灶位置、大小、年龄等信息，为临床决策提供稳定可靠的参考。亿麦阳光在图像数据标准化、精细化方面积累了一定的经验。例如，公司已启动《医学影像评价项目名称及编码标准》的制定，推动内部数据的标准化和统一，为后续数据流通和平台应用奠定基础。同时，依托影像中心网络和专业医生资源，公司建立了质量控制和标注流程，逐步生成高质量、可用的标注数据集。伊麦阳光通过“标准化编码+精细化标注”的叠加驱动模式，在数据质量和可用性方面形成了自己的特色。这该模式在功能上与美国Tempus设立的壁垒相当，但在实施路径和适用情况上存在差异。值得注意的是，一美阳光并没有停留在图像数据，而是从图像数据延伸到多维数据。公司预计，天津北辰项目的实施将推动其从单一的影像数据服务向整合影像、病理、检测（含基因）、体检、电生理等多维度数据的综合平台演变。项目涵盖区域影像共享中心、智能一体化实验室、数字病理中心、健康管理中心、核医学中心五个主要模块。这种多模态集成技能为医疗数据深度价值挖掘提供了新的可能性。随着项目的进展，一美阳光能否建立第一个大规模、标准化、多模态的医疗数据a、可以为公司业务发展提供更多可能性，也可以为提高工业数据应用水平提供参考。从影像数据到多维融合，医疗数据的发展路径不断拓展，价值空间也正在被重新定义。伊麦阳光已经通过“北辰模式”在这一趋势中抢占了先发优势。生态建设与垂直整合：金融模型商业数据平台数据的镜像分析。发展数据能力后，医脉阳光与腾邦AI在商业化路径上存在明显差异。腾邦AI偏向垂直整合，专注于服务药企、保险机构等B端客户，提供数据授权、分析服务和SaaS解决方案，支撑药物研发和精准医疗。伊美阳光更注重生态建设，专注创造形成“数据模型场景”闭环。一方面，通过数据交换等渠道提供优质数据产品，服务AI研发企业和科研机构；另一方面，参与数据沙箱建设，支持后续与“亦庄模式”等区域试点的数据协作。此外，公司还在探索影像数据和人工智能能力在改善基层医疗、药物临床试验评估、医疗器械有效性评估等多种场景中的应用。路径的差异还体现在金融结构上。腾邦营收仍以实验室服务为主，技术平台营收稳步增长；医联阳光呈现“三级进化”趋势：第一级核心市场仍是医学影像中心服务，第二级高增长引擎是数据与服务投入的加强我（包括数据交易、技术平台服务）。随着其数据集与数据交易所的成功交易以及“数据沙箱”模型的运行，该业务线正在从探索性的“模型验证”阶段转向可扩展的“价值变现”阶段。这是其估值逻辑即将发生质变的关键。第三个层次的想象力在于AI软件和营收授权模式。随着其大模式的成熟，将通过SaaS订阅、按案计费等模式开辟更多变现空间。智通金融App认为，从商业模式来看，宜美阳光走的路不仅仅是“生态建设者”的定位。它不满足于只是产业链中的一个环节，而是旨在通过赋能上下游用户，成为整个医学影像AI生态圈的主要枢纽。该模型的优点是它的增长与 C 的增长密切相关中国整个医疗AI产业，既享受整体赛道的beta收益，也享受平台的alpha收益。值得注意的是，10月30日，一脉阳光发布公告，拟向人工智能公司上海赢合一脉智能科技有限公司增资近亿元，并进一步提高持股比例。作为医脉阳光消费的主要AI公司，赢和医疗的核心业务涵盖医学影像、AI辅助诊断技术和数字影像解决方案的全流程服务平台运营。其技术研究和产品开发及实施能力与亿美阳光现有影像服务生态系统高度互补。“生态互补、资源互通”的特点为双方深度合作奠定了基础，也成为亿镭阳光加大投资力度的重要考虑因素。这次。此次长期投资价值不仅强化了公司在人工智能技术研发和产品落地方面的战略布局，而且在业务逻辑上实现了“多维数据+人工智能布局+交易数据”的有机连接，进一步强化了公司的行业壁垒。展望：数据智能平台的发展考量与数据价值一美阳光近期对大规模医学影像模型等人工智能技术的投入，体现了其将数据价值转化为智能应用目的的动力。基于大规模模型，公司有望以更低的成本、更高的效率开发专业的人工智能应用，并逐步为开发者构建生态模型。其主要逻辑是构建“数据-模型-场景”闭环：从影像网络和数据管理能力出发，开发高质量的数据产品；降低成本粗糙的大模型；成熟的模式将带来企业效率的提升。如果这个闭环能够持续运转，就会形成公司发展和长期竞争力的自我强化循环。从行业前景来看，在积累数据要素和AI智能的浪潮中，医脉阳光所实施的“国有国有、数据莫可、生态共建”的保障，为中国医疗数据企业的发展提供了另一种可能。其价值不仅体现在技术或数据的单点能力，更体现在构建跨场景、可持续的智能生态系统的能力。这也使得市场价值评估需要结合更高维度的“数据智能平台生态”的发展特点来充分考虑。
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